/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 авг 2023

Llama-2-13b-orca-v1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации английского текста с контекстом до 4096 токенов.

63скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

circulus/Llama-2-13b-orca-v1 — языковая модель семейства Llama 2, представленная в формате PyTorch и рассчитанная на генерацию текста. Карточка связывает её с набором данных Open-Orca/OpenOrca; в README приведён пример загрузки 4-битной версии через Transformers и BitsAndBytes, с вычислениями в bfloat16.

Модель содержит 12,9 млрд параметров, поддерживает контекст до 4096 токенов и ориентирована на английский язык. Её можно применять для генерации ответов и продолжения текста. В метаданных указана лицензия MIT. README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения сценариев использования.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение и составление текстов на английском
  • запуск языковой модели с 4-битной загрузкой через BitsAndBytes

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробных сведений о поведении модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

img

model_name = "circulus/Llama-2-13b-orca-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_fast=False)
config = BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True, bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16, bnb_4bit_use_double_quant=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto", quantization_config=config)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e77ec90

0 моделей