Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
circulus/Llama-2-13b-orca-v1 — языковая модель семейства Llama 2, представленная в формате PyTorch и рассчитанная на генерацию текста. Карточка связывает её с набором данных Open-Orca/OpenOrca; в README приведён пример загрузки 4-битной версии через Transformers и BitsAndBytes, с вычислениями в bfloat16.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, поддерживает контекст до 4096 токенов и ориентирована на английский язык. Её можно применять для генерации ответов и продолжения текста. В метаданных указана лицензия MIT. README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения сценариев использования.
Сценарии применения
генерация ответов на текстовые запросы
продолжение и составление текстов на английском
запуск языковой модели с 4-битной загрузкой через BitsAndBytes
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробных сведений о поведении модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель