Anireal v2.5
Finetuned Stable Diffusion 1.5 for generating images
You can test this model here > https://eva.circul.us/index.html
sd-anireal-v2.5
Anireal v2.5 — дообученная на базе Stable Diffusion 1.5 модель для генерации изображений по текстовым описаниям.
7скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены20 фев 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Anireal v2.5 — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5, дообученная автором репозитория circulus. Она предназначена для создания изображений по текстовым описаниям; метаданные также относят её к задачам image-to-image и реализуют через библиотеку Diffusers.
Модель представлена в форматах Diffusers и PyTorch. В карточке указана лицензия GPL-3.0. README не приводит сведений о размере модели, длине контекста или поддерживаемых языках помимо английского в метаданных.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовым промптам
- генерация художественных иллюстраций
- создание реалистичных изображений
- вариация изображений в сценариях image-to-image
Ограничения
В карточке нет сведений о качестве на конкретных наборах промптов и ограничениях по содержанию; поддержка image-to-image отмечена в тегах, но README описывает только генерацию по тексту.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 3775f14