city96/LTX-Video-gguf — это квантованная версия модели LTX-Video, разработанной Lightricks, преобразованная в формат GGUF пользователем city96.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию и преобразования изображений в видео; заявленный язык — английский.
Это прямое преобразование исходной модели без дополнительного дообучения, поэтому архитектура, количество параметров, поддерживаемые модальности помимо text-to-video и image-to-video, максимальная длина контекста и другие характеристики в предоставленных данных не указаны. Ключевое свойство версии — использование квантованных GGUF-файлов, что может снизить требования к ресурсам, однако конкретные типы квантования зависят от выбранного файла.
Модель можно использовать с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF; файлы предназначены для размещения в каталоге ComfyUI/models/unet. Ограничения и условия использования исходной модели Lightricks/LTX-Video распространяются и на эту квантованную версию. Лицензия обозначена как other, подробные условия приведены в файле LICENSE.md.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a direct GGUF conversion of Lightricks/LTX-Video
As this is a quantized model not a finetune, all the same restrictions/original license terms still apply.
The model files can be used with the ComfyUI-GGUF custom node.
Place model files in ComfyUI/models/unet - see the GitHub readme for further install instructions.
Please refer to this chart for a basic overview of quantization types.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.