city96/Wan2.1-Fun-14B-InP-gguf — это прямое преобразование модели alibaba-pai/Wan2.1-Fun-14B-InP в формат GGUF.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовую модель разработала Alibaba PAI, а конверсию выполнил city96. Модель предназначена для задач генерации видео, включая сценарии text-to-video; в карточке также указаны поддерживаемые языки English и Chinese.
Размер модели составляет 14B параметров согласно её идентификатору и названию базовой модели. Она распространяется в формате GGUF и рассчитана на использование с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF, при этом файлы модели размещаются в каталоге ComfyUI/models/unet. Для работы дополнительно требуются VAE и другие файлы Wan2.1, доступные в отдельном репозитории. Конкретный тип квантования, архитектурные детали, максимальная длина контекста и точный набор входных и выходных модальностей в README не указаны.
К сильным сторонам относятся совместимость с экосистемой GGUF и интеграция с ComfyUI, что упрощает использование модели в соответствующих локальных рабочих процессах генерации видео. Ограничения связаны с необходимостью установки ComfyUI-GGUF и загрузки дополнительных компонентов, а также с отсутствием в карточке сведений о производительности, требованиях к оборудованию и конкретном типе квантования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a direct GGUF conversion of alibaba-pai/Wan2.1-Fun-14B-InP
The model files can be used with the ComfyUI-GGUF custom node.
Place model files in ComfyUI/models/unet - see the GitHub readme for further install instructions.
The VAE and additional files can be downloaded from Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged - they are the same as the base Wan2.1 model.
Please refer to this chart for a basic overview of quantization types.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.