/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
albert · dense
Опубликована
2 мар 2022

albert-base-chinese-ner

Разметка токеновТекст → label4 профессии

Модель ALBERT от CKIP для классификации токенов и распознавания именованных сущностей в текстах на традиционном китайском языке.

12 494скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ckiplab/albert-base-chinese — модель ALBERT от CKIP для обработки традиционного китайского языка. В репозитории представлены модели и инструменты для сегментации слов, разметки частей речи и распознавания именованных сущностей; этот чекпойнт предназначен для классификации токенов и распознавания сущностей.

Модель использует архитектуру ALBERT и содержит 129,5 млн параметров. Она принимает текст и выдаёт метки для токенов; максимальная длина контекста — 512 токенов. Для токенизации автор рекомендует BertTokenizerFast вместо AutoTokenizer.

Модель подходит для извлечения именованных сущностей из текстов на традиционном китайском языке. В карточке также упомянуты сегментация слов и разметка частей речи как задачи проекта, но подтверждённая задача этого чекпойнта — классификация токенов. Лицензия — GPL-3.0.

Сценарии применения

  • распознавание именованных сущностей в китайских текстах
  • извлечение сущностей из документов на традиционном китайском языке
  • пометка токенов в китайском тексте

Ограничения

Модель рассчитана на традиционный китайский язык и ограничена контекстом в 512 токенов. Для токенизации автор рекомендует BertTokenizerFast вместо AutoTokenizer.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CKIP ALBERT Base Chinese

This project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition).

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞性標記、實體辨識)。

Homepage

Contributers

Usage

Please use BertTokenizerFast as tokenizer instead of AutoTokenizer.

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-base-chinese-ner')

For full usage and more information, please refer to https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.

有關完整使用方法及其他資訊,請參見 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
AlbertForTokenClassification
Ревизия весов
ef1b192

0 моделей