/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
albert · dense
Опубликована
2 мар 2022

albert-base-chinese-pos

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Модель CKIP на базе ALBERT размечает части речи токенов в тексте на традиционном китайском языке.

1 344скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CKIP ALBERT Base Chinese — модель CKIP для разметки токенов на традиционном китайском языке. В карточке проекта среди задач инструментов NLP указана маркировка частей речи; метаданные относят модель к token-classification и архитектуре ALBERT с классом AlbertForTokenClassification. Модель содержит 129,5 млн параметров, рассчитана на контекст до 512 токенов и представлена в формате PyTorch.

Модель предназначена для определения части речи отдельных токенов в китайском тексте. Проект CKIP также предлагает инструменты сегментации слов и распознавания именованных сущностей, однако карточка этой конкретной модели не подтверждает эти задачи. Для токенизации README рекомендует BertTokenizerFast вместо AutoTokenizer. Лицензия модели — GPL-3.0.

Сценарии применения

  • определение частей речи в китайских предложениях
  • разметка токенов традиционного китайского текста
  • подготовка китайского текста для лингвистического анализа

Ограничения

README рекомендует использовать BertTokenizerFast вместо AutoTokenizer. Подтверждённая задача этой модели — разметка токенов; задачи сегментации слов и распознавания именованных сущностей перечислены для набора инструментов CKIP в целом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CKIP ALBERT Base Chinese

This project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition).

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞性標記、實體辨識)。

Homepage

Contributers

Usage

Please use BertTokenizerFast as tokenizer instead of AutoTokenizer.

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-base-chinese-pos')

For full usage and more information, please refer to https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.

有關完整使用方法及其他資訊,請參見 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
AlbertForTokenClassification
Ревизия весов
aa611ef

0 моделей