/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
12,8 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
albert · dense
Опубликована
2 мар 2022

albert-tiny-chinese

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная модель ALBERT для предсказания пропущенных токенов в традиционном китайском тексте.

415скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ckiplab/albert-tiny-chinese — компактная модель ALBERT от CKIP для работы с традиционным китайским языком. В карточке проекта CKIP представлены модели на базе Transformer и инструменты NLP; этот репозиторий содержит вариант ALBERT Tiny для предсказания замаскированных токенов.

Модель имеет архитектуру AlbertForMaskedLM, содержит 12,8 млн параметров, принимает текстовые последовательности с контекстом до 512 токенов и выдаёт вероятные варианты пропущенного токена. Для токенизации README рекомендует BertTokenizerFast. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии GPL-3.0.

Компактный размер подходит для экспериментов и прикладных задач заполнения пропусков в китайском тексте. Карточка не приводит результатов оценки качества или более подробных ограничений применимости.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в китайском предложении
  • оценка вариантов заполнения маски в традиционном китайском тексте
  • изучение контекстных представлений китайского языка
  • эксперименты с компактными моделями masked language modeling

Ограничения

Модель предназначена для заполнения маски, а не для свободной генерации текста. Карточка не содержит результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CKIP ALBERT Tiny Chinese

This project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition).

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞性標記、實體辨識)。

Homepage

Contributers

Usage

Please use BertTokenizerFast as tokenizer instead of AutoTokenizer.

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-tiny-chinese')

For full usage and more information, please refer to https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.

有關完整使用方法及其他資訊,請參見 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
AlbertForMaskedLM
Ревизия весов
d1edf49

0 моделей