/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
12,8 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
albert · dense
Опубликована
2 мар 2022

albert-tiny-chinese-pos

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Компактная модель ALBERT от CKIP размечает части речи в традиционном китайском тексте на уровне токенов.

1 406скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ckiplab/albert-tiny-chinese-pos — компактная модель CKIP для разметки частей речи в традиционном китайском тексте. Она основана на архитектуре ALBERT и содержит 12,8 млн параметров; для токенизации автор рекомендует BertTokenizerFast.

Модель предназначена для присвоения метки части речи каждому токену. Это подходит для анализа китайских текстов и построения конвейеров обработки языка, в которых разметка частей речи используется как промежуточный этап. README относит проект к инструментам для традиционного китайского языка и также упоминает сегментацию слов и распознавание именованных сущностей, однако для этой модели метаданные подтверждают только классификацию токенов.

Длина контекста составляет 512 токенов. Модель опубликована в формате PyTorch и распространяется по лицензии GPL-3.0. Карточка не приводит оценки качества; применение требует совместимой токенизации и учёта условий лицензии.

Сценарии применения

  • разметка частей речи в китайских текстах
  • подготовка токенизированного корпуса для лингвистического анализа
  • добавление POS-разметки в конвейер обработки традиционного китайского языка

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных. Для токенизации автор рекомендует BertTokenizerFast.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CKIP ALBERT Tiny Chinese

This project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition).

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞性標記、實體辨識)。

Homepage

Contributers

Usage

Please use BertTokenizerFast as tokenizer instead of AutoTokenizer.

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-tiny-chinese-pos')

For full usage and more information, please refer to https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.

有關完整使用方法及其他資訊,請參見 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
AlbertForTokenClassification
Ревизия весов
0759335

0 моделей