/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
2 мар 2022

bert-base-chinese

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Базовая модель BERT от CKIP для заполнения пропусков в тексте на традиционном китайском языке.

4 180скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CKIP BERT Base Chinese — разработанная CKIP базовая модель BERT для работы с традиционным китайским языком. В репозитории представлена модель класса BertForMaskedLM с примерно 129,5 млн параметров и контекстом до 512 токенов; доступны веса PyTorch и Flax.

Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте: она предсказывает замаскированные токены и может служить базой для задач обработки китайского текста. Проект CKIP также включает другие модели и инструменты для сегментации слов, определения частей речи и распознавания именованных сущностей, но README не подтверждает, что именно этот чекпойнт выполняет эти задачи. Для токенизации рекомендуется BertTokenizerFast.

Модель выпущена под лицензией GPL-3.0. Поддерживаемый язык — традиционный китайский; заявленная задача и архитектура соответствуют заполнению маскированных токенов.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенных слов в китайском тексте
  • восстановление замаскированных фрагментов предложений
  • получение контекстных представлений китайских токенов для NLP-конвейеров

Ограничения

Модель предназначена для традиционного китайского языка и имеет максимальный контекст 512 токенов. README указывает использовать BertTokenizerFast.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CKIP BERT Base Chinese

This project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition).

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞性標記、實體辨識)。

Homepage

Contributers

Usage

Please use BertTokenizerFast as tokenizer instead of AutoTokenizer.

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/bert-base-chinese')

For full usage and more information, please refer to https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.

有關完整使用方法及其他資訊,請參見 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
efe27bb

0 моделей