/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
30 апр 2024

GPT-C

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT-C — компактная модель на архитектуре GPT-2 для генерации кода из текстового контекста.

158скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-C — модель генерации кода на архитектуре GPT-2, представленная в виде неофициальной перезагрузки исходной модели в формате SafeTensors для использования с Transformers. Репозиторий сохраняет доступность модели как прежнего базового ориентира; в перезагрузке могли быть внесены небольшие исправления конфигурации, например максимальной длины. Модель принимает текст и генерирует текст кода, однако её контекст ограничен 512 токенами.

Она предназначена для экспериментов и базовых сценариев генерации кода; сведений о поддерживаемых языках программирования и качестве модели карточка не приводит. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • эксперименты с генерацией кода на базе GPT-2
  • сравнение с базовыми моделями генерации кода

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; предоставленная карточка не сообщает поддерживаемые языки программирования и лицензию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IntelliCode Compose: Code Generation Using Transformer

This is an unofficial reupload of GPT-C in the SafeTensors format using transformers 4.40.1. The goal of this reupload is to prevent older models that are still relevant baselines from becoming stale as a result of changes in HuggingFace. Additionally, I may include minor corrections, such as model max length configuration.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
456c96a

0 моделей