/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

orpo

claudiubarbu
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на PIQA модель GPT-2 для генерации текста по промпту, в том числе на тематику повседневного физического здравого смысла.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

claudiubarbu/orpo — дообученная модель GPT-2, созданная на базе openai-community/gpt2 с использованием датасета PIQA. Она предназначена для генерации текста и может применяться для продолжения текста по текстовому промпту, в том числе в задачах, связанных с физическим здравым смыслом и повседневными ситуациями, представленными в PIQA. Модель построена на архитектуре GPT2LMHeadModel и распространяется в формате Safetensors; базовая GPT-2 — компактная авторегрессионная модель для генерации продолжения текста.

Контекст модели составляет 1024 токена. Лицензия — MIT. Карточка не содержит сведений о качестве оценки и ограничениях применения, поэтому надёжность ответов для конкретных задач по ней установить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по промпту
  • создание коротких текстовых ответов на бытовые вопросы
  • эксперименты с дообучением GPT-2 на PIQA
  • проверка генерации текста на примерах физического здравого смысла

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки или подробных ограничений; пригодность для конкретных задач требует отдельной проверки. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HW2-orpo

This model is a fine-tuned version of openai-community/gpt2 on the piqa dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.0.0
  • Datasets 2.16.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
c21085d

0 моделей

    Создать бенчмарк