/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
7 мая 2024

EleutherAI_pythia-1b-deduped__sft__tldr

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 1,2-миллиардная GPT-NeoX-модель EleutherAI для генерации кратких TL;DR-резюме постов Reddit.

324скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cleanrl/EleutherAI_pythia-1b-deduped__sft__tldr — дообученная модель семейства Pythia, разработанного EleutherAI и опубликованная пользователем cleanrl на Hugging Face. Это авторегрессионная языковая модель архитектуры GPT-NeoX с примерно 1,2 млрд параметров и контекстом до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации кратких резюме Reddit-публикаций в формате TL;DR и использовалась как SFT-чекпойнт в экспериментах TRL с PPO и другими методами обучения по предпочтениям. Она принимает текстовый запрос и генерирует продолжение, поэтому подходит для суммаризации длинных постов и связанных исследовательских экспериментов по RLHF.

Сильная сторона модели — специализация на кратком пересказе публикаций Reddit и относительно небольшой размер, упрощающий локальный запуск по сравнению с более крупными LLM. Ограничения связаны с узкой специализацией, коротким контекстом и отсутствием подтверждённых сведений о поддерживаемых естественных языках. Лицензия в доступных источниках не установлена.

Сценарии применения

  • суммаризация постов Reddit
  • генерация кратких TL;DR по длинным публикациям
  • подготовка SFT-чекпойнта для RLHF-экспериментов
  • исследование PPO для языковых моделей
  • сравнение методов обучения по предпочтениям

Ограничения

Модель ориентирована на TL;DR-суммаризацию Reddit-постов, а не на универсальный диалог или выполнение инструкций. Контекст ограничен 2048 токенами; сведения о поддерживаемых естественных языках и лицензии не подтверждены доступными источниками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
9b00ab4

0 моделей