Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,2 млрд
- Архитектура
- gpt_neox · dense
- Опубликована
- 7 мая 2024
Ссылки
EleutherAI_pythia-1b-deduped__sft__tldr
Дообученная 1,2-миллиардная GPT-NeoX-модель EleutherAI для генерации кратких TL;DR-резюме постов Reddit.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cleanrl/EleutherAI_pythia-1b-deduped__sft__tldr — дообученная модель семейства Pythia, разработанного EleutherAI и опубликованная пользователем cleanrl на Hugging Face. Это авторегрессионная языковая модель архитектуры GPT-NeoX с примерно 1,2 млрд параметров и контекстом до 2048 токенов.
Модель предназначена для генерации кратких резюме Reddit-публикаций в формате TL;DR и использовалась как SFT-чекпойнт в экспериментах TRL с PPO и другими методами обучения по предпочтениям. Она принимает текстовый запрос и генерирует продолжение, поэтому подходит для суммаризации длинных постов и связанных исследовательских экспериментов по RLHF.
Сильная сторона модели — специализация на кратком пересказе публикаций Reddit и относительно небольшой размер, упрощающий локальный запуск по сравнению с более крупными LLM. Ограничения связаны с узкой специализацией, коротким контекстом и отсутствием подтверждённых сведений о поддерживаемых естественных языках. Лицензия в доступных источниках не установлена.
Сценарии применения
- суммаризация постов Reddit
- генерация кратких TL;DR по длинным публикациям
- подготовка SFT-чекпойнта для RLHF-экспериментов
- исследование PPO для языковых моделей
- сравнение методов обучения по предпочтениям
Ограничения
Модель ориентирована на TL;DR-суммаризацию Reddit-постов, а не на универсальный диалог или выполнение инструкций. Контекст ограничен 2048 токенами; сведения о поддерживаемых естественных языках и лицензии не подтверждены доступными источниками.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoXForCausalLM
- Ревизия весов
- 9b00ab4