Age_Classify_v001
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
0-2
10-19
20-29
3-9
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- vit · dense
- Опубликована
- 18 апр 2023
Ссылки
Age_Classify_v001
Классификация изображенийИзображение → label
Классификатор на базе ViT для отнесения изображений к категориям возраста.
16скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cledoux42/Age_Classify_v001 — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), автоматически созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для присвоения изображениям категорий, связанных с возрастом; конкретные классы в карточке не описаны.
Модель содержит 113,2 млн параметров и опубликована в формате PyTorch. Карточка не сообщает о лицензии, наборах данных, языках или конкретных ограничениях применения.
Сценарии применения
- Классификация изображений по возрастным категориям
- Автоматическая категоризация изображений по возрасту
Ограничения
Карточка не описывает классы, обучающие данные и точность модели; качество и применимость для конкретных изображений требуют отдельной проверки.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- e902f54