Производная модели patyns/Ethnicity_Test_v003. Модель ViT для многоклассовой классификации изображений, обученная на наборе данных с названием, указывающим на классификацию этнической принадлежности.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели cledoux42/Ethnicity_Test_v003 на Hugging Face совпадает с карточкой patyns/Ethnicity_Test_v003, поэтому описание составлено по ней.
patyns/Ethnicity_Test_v003 — модель классификации изображений, обученная с помощью AutoTrain. Это плотная модель семейства Vision Transformer (ViT) с архитектурой ViTForImageClassification и 113,2 млн параметров. Она решает задачу многоклассовой классификации изображений; в карточке приведены метрики валидации: accuracy 0,796 и macro F1 0,797. По названию модели и обучающего набора она предназначена для классификации этнической принадлежности по изображениям. Карточка не сообщает условия лицензии и не описывает классы, состав данных или ограничения применимости.
В карточке приведены только агрегированные метрики; состав категорий, данные и ограничения применимости не описаны. Для модели не указаны условия лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…