/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июн 2026

osim-4b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

OSim-4B — дообученная языковая модель для текстовой симуляции поведения людей и пользователей.

52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OSim-4B — текстовая модель для симуляции поведения людей и пользователей, разработанная в рамках проекта OdysSim командой CMU-LTI. Это дообученный чекпойнт Qwen3-4B: после промежуточного обучения OdysSim модель прошла целевое обучение с подкреплением и консолидацию экспертных данных. Архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM примерно на 3,7 млрд параметров; модель принимает и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предназначена для диалоговой симуляции поведения и пользовательских сценариев.

Модель подходит для создания симулированных пользователей и воспроизведения поведенческих сценариев в текстовых взаимодействиях. В карточке нет сведений о поддерживаемых естественных языках или о специализированных прикладных областях, поэтому такие свойства не заявляются. Лицензия — MIT. Качество симуляции за пределами заявленных сценариев, защитные механизмы и ограничения применения в README не описаны.

Сценарии применения

  • симуляция поведения пользователя в диалоге
  • генерация ответов для сценариев виртуального пользователя
  • моделирование текстовых взаимодействий с человеком

Ограничения

README не уточняет поддерживаемые языки, оценки качества симуляции и ограничения безопасного применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OSim-4B (post-trained, text)

Post-trained (text) 4B checkpoint of OSim (OdysSim) for human-behavior / user simulation. Mirror of sunweiwei/OSim-4B. 4B sibling of cmu-lti/osim-8b-post.

Training

  • Base: Qwen3-4B -> OdysSim midtraining -> task-specific RL + expert consolidation.

Citation

Cite the OdysSim paper (Building Foundation Models for Human Behavior Simulation). Code: https://github.com/sunnweiwei/OdysSim

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
7993fdb

0 моделей