/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
1 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

sf3d

cocktailpeanut
Языковая модель3 профессии

SF3D от Stability AI создаёт текстурированную 3D-сетку объекта по одному изображению для дизайна, творчества и подготовки ассетов.

1 056скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены1 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Stable Fast 3D (SF3D) — модель Stability AI на основе TripoSR, которая восстанавливает трёхмерный объект по одному изображению. Она использует архитектуру Transformer и формирует текстурированную UV-развёрнутую сетку с относительно небольшим числом полигонов. Также модель выполняет удаление освещения и предсказывает параметры материала объекта, включая шероховатость и металличность.

SF3D предназначена для создания и подготовки 3D-ассетов для дизайна, творческих и образовательных инструментов, игровых движков и рендеринга. В README заявлена генерация менее чем за секунду; ожидаемый размер входного изображения — 512 × 512 пикселей. Модель обучалась на рендерах из набора Objaverse.

Модель не предназначена для получения достоверных изображений людей или событий. Использование должно соответствовать Acceptable Use Policy. Лицензия обозначена как other; согласно README, организациям и частным лицам с годовой выручкой от 1 млн долларов США требуется отдельная коммерческая лицензия Stability AI для коммерческого использования SF3D, производных моделей и результатов.

Сценарии применения

  • создание 3D-модели объекта по фотографии
  • подготовка низкополигональных ассетов для игровых движков
  • создание текстурированных объектов для рендеринга
  • быстрые концепты 3D-объектов для дизайна
  • эксперименты с восстановлением 3D-формы по изображению

Ограничения

Модель рассчитана на восстановление объекта по изображению 512 × 512 пикселей и не предназначена для достоверного представления людей или событий. Для коммерческого использования при годовой выручке от 1 млн долларов США требуется отдельная лицензия Stability AI.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Stable Fast 3D

Stable Fast 3D (SF3D) is a large reconstruction model based on TripoSR, which takes in a single image of an object and generates a textured UV-unwrapped 3D mesh asset.

Please note: For individuals or organizations generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or more, regardless of the source of that revenue, you must obtain an enterprise commercial license directly from Stability AI before commercially using SF3D or any derivative work of SF3D or its outputs, such as "fine tune" models. You may submit a request for an Enterprise License at https://stability.ai/enterprise. Please refer to Stability AI's Community License, available at https://stability.ai/license, for more information.

Model Description

  • Developed by: Stability AI
  • Model type: Transformer image-to-3D model
  • Model details: This model is trained to create a 3D model from a single image in under one second. The asset is UV-unwrapped and textured and has a relatively low polygon count. We also perform a delighting step, enabling easier asset usage in downstream applications such as game engines or rendering work. The model also predicts per-object material parameters (roughness, metallic), enhancing reflective behaviors during rendering. The model expects an input size of 512x512 pixels. Please check our tech report and video summary for details.

License

  • Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or more, regardless of the source of that revenue. If your annual revenue exceeds US $1M, any commercial use of this model or derivative works thereof requires obtaining an Enterprise License directly from Stability AI. You may submit a request for an Enterprise License at https://stability.ai/enterprise. Please refer to Stability AI's Community License, available at https://stability.ai/license, for more information.

Model Sources

Training Dataset

We use renders from the Objaverse dataset, available under the Open Data Commons Attribution License. We utilize our enhanced rendering method, which more closely replicates the distribution of images found in the real world, significantly improving our model's ability to generalize. We filter objects based on the review of licenses and curate a subset suitable for our training needs.

Usage

For usage instructions, please refer to our GitHub repository

Intended Uses

Intended uses include the following:

  • Generation of artworks and use in design and other artistic processes.
  • Applications in educational or creative tools.
  • Research on reconstruction models, including understanding the limitations of these models.

All uses of the model should be in accordance with our Acceptable Use Policy.

Out-of-Scope Uses

The model was not trained to be factual or true representations of people or events. As such, using the model to generate such content is out-of-scope of the abilities of this model.

Safety

As part of our safety-by-design and responsible AI deployment approach, we implement safety measures throughout the development of our models, from the time we begin pre-training a model to the ongoing development, fine-tuning, and deployment of each model. We have implemented a number of safety mitigations that are intended to reduce the risk of severe harms. However, we recommend that developers conduct their own testing and apply additional mitigations based on their specific use cases.
For more about our approach to Safety, please visit our Safety page.

Contact

Please report any issues with the model or contact us:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
d1dc797

0 моделей

    Создать бенчмарк