/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2026

qwen3-4b-sft-prm

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная языковая модель Qwen3 для критики и оценки решений, включая выводы кодовых агентов.

147скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

code-critic-model/qwen3-4b-sft-prm — копия Qwen3-4B-Critic-SFT, критической языковой модели, дообученной авторами проекта Steer, Don't Solve на корпусе CWM + Qwen. Она основана на Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для оценки и критики решений, в том числе в сценариях работы кодовых агентов. Веса совпадают побайтно с указанной моделью; README рекомендует обращаться к её полной карточке для подробностей.

Это плотная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, использующая архитектуру Qwen3ForCausalLM и формат safetensors. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и поддержку чата. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит конкретных результатов оценки качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • оценка качества ответов кодового агента
  • критика предложенного решения задачи
  • анализ шагов рассуждения модели
  • сравнение вариантов ответа

Ограничения

README не приводит количественных оценок качества и подробных рекомендаций по применению; для них предлагается использовать карточку Qwen3-4B-Critic-SFT. Модель ориентирована на критику и оценивание, поэтому её генерацию не следует автоматически считать проверенным решением.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Duplicate repository. The weights here are byte-identical to Qwen3-4B-Critic-SFT, the 4B SFT critic from Steer, Don't Solve. Use that repository; it has the full model card. This copy is kept because the DPO training runs in this organization reference it as their base_model.

qwen3-4b-sft-prm

Qwen3-4B-Instruct-2507 fine-tuned on critic-sft-cwm-qwen. The auto-generated card that used to live here named the wrong training run; the weights were always the CWM + Qwen corpus model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
2320e02

0 моделей