/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
VibeThinker-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2026

VibeThinker-3B-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

MLX-версия VibeThinker-3B для генерации текста, программирования и математических рассуждений.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

coderavi/VibeThinker-3B-mlx-fp16 — преобразованная в формат MLX версия модели WeiboAI/VibeThinker-3B, подготовленная автором репозитория coderavi с помощью mlx-lm 0.31.2. Это плотная причинная языковая модель семейства Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста в диалоговом режиме, следования инструкциям, программирования и STEM-рассуждений. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена.

Метаданные указывают английский язык и лицензию MIT. Карточка подтверждает преобразование формата, но не приводит отдельные результаты оценки качества этой копии.

Сценарии применения

  • написание и объяснение кода
  • решение математических задач
  • ответы на вопросы по STEM-темам
  • диалоговое следование инструкциям

Ограничения

В README не приведены отдельные тесты качества этой MLX-копии; результаты базовой модели не гарантируют те же показатели после преобразования формата. Поддержка языков, кроме английского, в предоставленных данных не подтверждена.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

coderavi/VibeThinker-3B-mlx-fp16

The Model coderavi/VibeThinker-3B-mlx-fp16 was converted to MLX format from WeiboAI/VibeThinker-3B using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("coderavi/VibeThinker-3B-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b6166d5

0 моделей