Uploaded model
- Developed by: codesagar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 июл 2024
Ссылки
WatchTowerReasoning
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WatchTowerReasoning — дообученная языковая модель, опубликованная codesagar и основанная на unsloth/mistral-7b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекстное окно составляет 32 768 токенов, а в метаданных указан английский язык. Данных о специальных сценариях применения, преимуществах или результатах оценки в карточке нет, поэтому назначение сверх генерации текста определить нельзя.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она представлена в формате Safetensors и является дообучением указанной базовой модели.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовому запросу
- продолжение заданного текста
- создание прототипов текстовых приложений на базе Mistral
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки и не описывает специализированные возможности модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 4c147d1