/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

amber-meadow-m2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Amber Meadow M2 — каузальная языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.

84скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Amber Meadow M2 — каузальная языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем или организацией codex176743 на Hugging Face. Модель представлена как checkpoint и предназначена для запуска через библиотеку Transformers с использованием формата Safetensors.

Модель относится к семейству Qwen2, содержит около 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Она может применяться для диалоговой генерации, продолжения текста и других сценариев, основанных на pipeline text-generation.

К сильным сторонам относятся сравнительно крупный размер, поддержка длинного контекста и совместимость с экосистемой Transformers. В README отсутствуют сведения о конкретных языках, датасетах обучения, результатах оценки, специализации и рекомендуемых параметрах инференса, поэтому качество в прикладных сценариях необходимо проверять отдельно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение и перефразирование текста
  • создание черновиков документов
  • локальный запуск текстового ассистента
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В README нет данных о поддерживаемых естественных языках, обучающих данных и результатах оценки. Возможности модели и качество ответов в конкретных задачах требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Causal LM checkpoint. License text is in LICENSE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ba2c4cf

0 моделей