/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 3
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
2 сен 2026

LlamaREST-EX-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Семейство дообученных моделей на базе Llama 3 8B, генерирующих примеры значений параметров REST API для автоматизированного тестирования.

139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LlamaREST-EX — семейство языковых моделей, дообученных разработчиками LlamaRestTest на базе Llama 3 8B для генерации реалистичных примеров значений параметров REST API. Модель предназначена для автоматизированного тестирования REST API и используется в конвейере LlamaRestTest при создании тестовых запросов; парная модель LlamaREST-IPD предсказывает зависимости между параметрами.

Доступны варианты размером 2B, 4B и 8B; в этом репозитории размещены версии GGUF, квантованные через llama.cpp с Q6_K. Для обучения применялась QLoRA, а данные примеров взяты из random1234321/REST-EX. Базовая модель — Meta-Llama-3-8B; карточка указывает английский язык. Репозиторий распространяется по лицензии Llama 3. Для запуска GGUF предназначен llama.cpp, а основным сценарием использования автор называет конвейер LlamaRestTest.

Сценарии применения

  • генерация тестовых значений для параметров REST API
  • подготовка входных данных для автоматизированных API-тестов
  • создание примеров запросов к REST API в конвейере LlamaRestTest

Ограничения

Модель ориентирована на генерацию примеров значений параметров REST API и рассчитана на применение в конвейере LlamaRestTest; её пригодность для других задач не описана. Для непосредственного запуска GGUF требуется llama.cpp.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LlamaREST-EX (GGUF)

LlamaREST-EX is a Small Language Model (SLM) fine-tuned to generate realistic example values for REST API parameters, used by LlamaRestTest to improve automated REST API test generation.

It is one of the two SLMs used by LlamaRestTest; the companion model, LlamaREST-IPD, predicts inter-parameter dependencies.

Models

Quantized with llama.cpp (Q6_K) from a Llama-3-8B base fine-tuned with QLoRA.

VariantFileSize
2BLlamaREST-EX-2B.gguf~3.2 GB
4BLlamaREST-EX-4B.gguf~4.9 GB
8BLlamaREST-EX-8B.gguf~8.5 GB
F16Llama3-Ex-Rest-8.0B-F16.gguf~1.3 GB

Download

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
hf download codingsoo/LlamaREST-EX-GGUF LlamaREST-EX-8B.gguf --local-dir .

Usage

Intended to be run through the LlamaRestTest pipeline. To run the GGUF directly with llama.cpp:

./llama-cli -m LlamaREST-EX-8B.gguf -p "your prompt"

Training

Fine-tuned from Llama-3-8B with QLoRA, then quantized with llama.cpp (Q6_K). Key hyperparameters:

  • 4-bit precision (nf4), compute dtype float16, no nested quantization
  • LoRA: r=64, alpha=16, dropout 0.1
  • 5 epochs, batch size 4, paged_adamw_32bit, LR 2e-4, weight decay 0.001, constant schedule, warmup ratio 0.03

Training data (Examples): random1234321/REST-EX.

License

The training/testing code is released under the MIT License. The model weights are derived from Meta Llama 3 and are therefore subject to the Meta Llama 3 Community License.

Citation

@article{kim2025llamaresttest,
  title={LlamaRestTest: Effective REST API Testing with Small Language Models},
  author={Kim, Myeongsoo and Sinha, Saurabh and Orso, Alessandro},
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.08598},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
5d6660c

0 моделей