Uploaded model
- Developed by: codito
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-it-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 сен 2024
Ссылки
gemma-2-2b-it-reflection-test1
Дообученная на базе Gemma 2 компактная диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
codito/gemma-2-2b-it-reflection-test1 — дообученная разговорная модель генерации текста, разработанная codito на базе unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых сценариев и генерации ответов на текстовые запросы. Модель использует плотную архитектуру Gemma 2 с причинной языковой моделью, содержит 2,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель дообучена с помощью Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории указаны форматы PyTorch и лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или дополнительных возможностях помимо диалоговой генерации текста.
Сценарии применения
- ответы на текстовые вопросы в диалоге
- генерация продолжений текста
- создание разговорного помощника
- черновое составление текстовых ответов
Ограничения
Карточка не описывает специализированное обучение или оценку качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 379d123