/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
25 апр 2023

nsfw-story-generator

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Модель GPT-2, связанная с вымышленными историями и извлечением признаков из текста.

107скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены25 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

coffeeee/nsfw-story-generator — модель на архитектуре GPT-2, доступная в формате PyTorch. В карточке указано, что она предназначена для генерации вымышленных историй и может создавать неуместный или оскорбительный контент. Модель принимает текст и возвращает признаки; в метаданных для неё указан pipeline-тег feature-extraction, поэтому фактическую генерацию историй по этому тегу подтвердить нельзя.

Указанная длина контекста — 1024 токена. Лицензия и размер модели в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из текстовых последовательностей
  • эксперименты с представлениями текста на основе GPT-2
  • изучение генерации вымышленных историй

Ограничения

README предупреждает, что модель может создавать неуместный и оскорбительный контент. Указание на генерацию историй в README расходится с pipeline-тегом feature-extraction, поэтому сценарий генерации не подтверждён метаданными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Disclaimer: everything this model generates is a work of fiction.
Content from this model WILL generate inappropriate and potentially offensive content.

Use at your own discretion. Please respect the Huggingface code of conduct.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2Model
Ревизия весов
33898c8

0 моделей