ldcc-cck-mixed
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,7 млрд
- Размер весов
- 43,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- CCK-v1.0.0-DPO
- Опубликована
- 23 янв 2024
Ссылки
LDCC-CCK-slerp
Генерация текстаТекст → текст
Объединённая методом SLERP модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LDCC-CCK-slerp — объединённая текстовая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из JaeyeonKang/CCK-v1.0.0-DPO и LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 10,7 млрд параметров; предназначена для генерации текста, включая диалоговые сценарии. Максимальная длина контекста составляет 4096 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. Карточка не описывает отдельные специализированные задачи или подтверждённые ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание связного текста по запросу
- продолжение заданного текста
Ограничения
Длина контекста ограничена 4096 токенами. README не приводит результатов оценки качества или специализированных возможностей модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7a5372d