Addressee — дообученная на базе coml/BabyHuBERT модель для классификации аудио.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Addressee — модель классификации аудио, созданная как дообучение coml/BabyHuBERT. Репозиторий содержит только веса; инструкции по использованию находятся в репозитории LAAC-LSCP/addressee.
Модель предназначена для классификации аудиоданных. В карточке не приведены сведения о метках классов, архитектурных деталях, языках или условиях лицензии, поэтому их нельзя уточнить.
Репозиторий содержит только веса, а описание классов и подробности использования вынесены в другой репозиторий. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository only contains the model weights. For more informations on how to use the model, please look over at the LAAC-LSCP/addressee repository.
To cite this work, please use the following bibtex.
@misc{addresseeinterspeech,
title={Context-aware child-directed speech detection from long-form recordings}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.