Дообученная ModernBERT-large для заполнения пропусков в исторических текстах на старофранцузском, среднефранцузском, латинском и итальянском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель comma-project/modernbert разработана Тибо Клерисом и группой ALMAnaCH института Inria. Это дообученная ModernBERT-large для заполнения пропусков в текстах на старофранцузском, среднефранцузском, латинском и итальянском языках. Она содержит 133,3 млн параметров, использует архитектуру ModernBertForMaskedLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель подходит для восстановления пропущенных слов и анализа исторических текстов. Веса доступны в формате safetensors по лицензии CC BY 4.0. Карточка не сообщает об оценках качества, поэтому пригодность для конкретного корпуса стоит проверять отдельно.
Карточка не приводит оценок качества или сравнений на конкретных корпусах; качество восстановления для отдельных текстов и вариантов исторической орфографии требует проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…