commaVQ - GPT2M
A GPT2M model trained on a larger version of the commaVQ dataset.
This model is able to generate driving video unconditionally.
Below is an example of 5 seconds of imagined video using GPT2M.
Характеристики
- Контекст
- 2 580 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 29 июн 2023
Ссылки
commavq-gpt2m
GPT-2M от comma.ai генерирует короткие видео дорожных сцен без текстового запроса.
567скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
commaVQ-GPT2M — модель семейства GPT-2, разработанная comma.ai и обученная на расширенной версии набора данных commaVQ. Она генерирует видео поездок без текстового запроса, создавая воображаемые дорожные сцены; README приводит пример пяти секунд сгенерированного видео. Модель представлена в форматах PyTorch и ONNX, использует контекст длиной 2580 токенов и распространяется по лицензии MIT. README не уточняет разрешение, частоту кадров и условия управления содержанием видео.
Сценарии применения
- генерация воображаемых видео поездок
- создание примеров дорожных сцен для демонстраций
- исследование генерации видео на данных commaVQ
Ограничения
Модель генерирует видео без текстового управления; сведения о качестве, разрешении и частоте кадров в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- bda53e0