Local Disagreement Discount GRPO that reduces the influence of disputed criterion-level annotations using inter-annotator agreement.
Характеристики
- Размер весов
- 17,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- gemma-3-4b-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 сен 2026
Ссылки
GRPO-LDD
Изображение и текст → текст3 профессии
Мультимодальная медицинская модель на базе Gemma 3 4B IT для диалогов и ответов по изображениям, дообученная с учётом разногласий между разметчиками.
294скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
con-cord/GRPO-LDD — дообученная на базе Google Gemma 3 4B IT мультимодальная диалоговая модель для работы с изображениями и текстом. В карточке указано, что подход Local Disagreement Discount GRPO снижает влияние спорных аннотаций по отдельным критериям с учётом согласия между разметчиками. Модель предназначена для медицинских сценариев; среди связанных данных указан набор ANR-MALADES/DiagTrace.
Модель построена на плотной архитектуре Gemma 3 и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Метаданные указывают поддержку английского и французского языков, диалогового режима и обработки изображений. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на медицинские изображения
- анализ медицинских изображений с текстовым запросом
- обсуждение медицинских случаев на английском языке
- обсуждение медицинских случаев на французском языке
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества или ограничения по типам медицинских изображений; ответы модели не следует считать клиническим заключением без проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 369995b