/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 апр 2024

KobbleTinyV2-1.1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная Llama-модель для генерации ответов на инструкции, ролевых диалогов и художественных историй.

125скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены3 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KobbleTinyV2-1.1B — компактная языковая модель на архитектуре Llama, дообученная создателем репозитория на небольшой выборке Kobble Dataset. Модель содержит около 1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленное окно контекста — 2048 токенов. README описывает обучение с помощью qLoRA на одной мобильной видеокарте RTX 2060 менее чем за два часа.

Модель предназначена для генерации ответов на инструкции, многоходового ролевого общения и создания художественных историй, в том числе провокационного и эротического содержания. Для инструкций приведён шаблон Alpaca; датасет также включал диалоги и фрагменты прозы. README не называет исходную базовую модель, поэтому её идентификатор установить нельзя.

Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Автор не гарантирует происхождение, безопасность или статус авторских прав модели и материалов датасета; обучение на небольшой выборке и короткий контекст могут ограничивать качество и применимость.

Сценарии применения

  • генерация ответа на одиночную инструкцию
  • ведение ролевого диалога с несколькими ходами
  • создание художественных историй
  • написание провокационной прозы

Ограничения

Модель обучена менее чем на 50 МБ выборки и имеет контекст 2048 токенов, что может ограничивать качество и работу с длинными запросами. Автор не гарантирует безопасность, происхождение и авторско-правовой статус модели и данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KobbleTinyV2-1.1B

This is a finetune of https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T trained on a small 50mb subset of the Kobble Dataset. Training was done in under 2 hours on a single Nvidia RTX 2060 Mobile GPU with qLora (LR 1.5e-4, rank 8, alpha 16, batch size 2, gradient acc. 4, 2048 ctx).

You can obtain the GGUF quantization of this model here: https://huggingface.co/concedo/KobbleTinyV2-1.1B-GGUF

Update: KobbleTiny has been upgraded to V2! The old V1 is still available at this link.

Try it live now: https://concedo-koboldcpp-kobbletiny.hf.space/

Dataset and Objectives

The Kobble Dataset is a semi-private aggregated dataset made from multiple online sources and web scrapes. It contains content chosen and formatted specifically to work with KoboldAI software and Kobold Lite.

Dataset Categories:

  • Instruct: Single turn instruct examples presented in the Alpaca format, with an emphasis on uncensored and unrestricted responses.
  • Chat: Two participant roleplay conversation logs in a multi-turn raw chat format that KoboldAI uses.
  • Story: Unstructured fiction excerpts, including literature containing various erotic and provocative content.

Prompt template: Alpaca

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Note: No assurances will be provided about the origins, safety, or copyright status of this model, or of any content within the Kobble dataset.
If you belong to a country or organization that has strict AI laws or restrictions against unlabelled or unrestricted content, you are advised not to use this model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c069de5

0 моделей