Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
context-mt/scat-marian-small-ctx4-cwd1-en-fr — контекстная модель машинного перевода с архитектурой Marian, разработанная на основе Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr. Она дообучена для перевода с английского на французский на наборе IWSLT17 с контекстными тегами, а затем на обучающей части SCAT+. При формате SOURCE_CTX SOURCE_CURR модель использует контекст исходного текста для перевода текущего фрагмента; также её можно применять для перевода без контекста.
Модель содержит 55,6 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов. Её использовали при оценке методов контекстного перевода в работе, опубликованной на ICLR 2024. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов качества или подробных ограничений на применение контекста.
Сценарии применения
перевод английских предложений на французский с учётом контекста документа
контекстный перевод диалогов с английского на французский
перевод отдельных фрагментов с английского на французский без контекста
Ограничения
Модель настроена на направление английский → французский, поэтому её нельзя считать универсальной для других языковых пар. Карточка не приводит метрик качества или подробных сведений о том, насколько надёжно модель использует контекст.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
*This model corresponds to the Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr further trained on English-to-French translation on the IWSLT17 dataset with context tags using the format: