Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель context-mt/scat-marian-small-target-ctx4-cwd0-en-fr — дообученная версия Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr для перевода с английского на французский с учётом контекста. Она основана на архитектуре MarianMT и содержит 55,6 млн параметров; карточка указывает контекст до 512 токенов. Модель обучалась на IWSLT17 с контекстными тегами, а затем дополнительно дообучалась на обучающей части SCAT+; она использовалась при оценке методов использования контекста в машинном переводе в исследовании, опубликованном на ICLR 2024.
Модель подходит для контекстного и обычного перевода английских текстов на французский, включая перевод предложений с учётом предшествующего текста. Для контекстного режима вход содержит контекст и текущее предложение, а выход — перевод контекста и текущего предложения. Репозиторий предоставляет веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод английских предложений на французский
перевод фрагментов текста с учётом предыдущего контекста
контекстный перевод диалогов с английского на французский
машинный перевод материалов в стиле IWSLT
Ограничения
Модель предназначена для направления английский → французский; карточка не приводит оценок качества или сведений о поведении на других языковых парах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
*This model corresponds to the Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr further trained on English-to-French translation on the IWSLT17 dataset with context tags using the format: