/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2025

instinct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Instinct — дообученная на реальных изменениях кода модель Continue, которая предсказывает следующее редактирование для помощи программисту.

103скачиваний за 30 дней70лайковвеса обновлены5 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Instinct — открытая модель для предсказания следующего изменения в коде, разработанная Continue. Она дообучена на Qwen2.5-Coder-7B на наборе реальных изменений кода и предназначена для подсказок разработчику о следующем редактировании, чтобы поддерживать рабочий поток. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Для запуска доступны веса Safetensors и упомянутая в README квантизация GGUF Q4_K_M через Ollama. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подсказка следующего изменения кода в редакторе
  • предложение правки на основе текущего контекста программирования
  • интеграция генерации кода в рабочий процесс Continue

Ограничения

README описывает специализированное предсказание следующего изменения кода; сведений о качестве на других языках и задачах в источниках нет.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Instinct, the State-of-the-Art Open Next Edit Model

This repo contains the model weights for Continue's state-of-the-art open Next Edit model, Instinct. Robustly fine-tuned from Qwen2.5-Coder-7B on our dataset of real-world code edits, Instinct intelligently predicts your next move to keep you in flow.

Serving the model

Ollama: We've released a Q4_K_M GGUF quantization of Instinct for efficient local inference. Try it with Continue's Ollama integration, or just run ollama run nate/instinct.

You can also serve the model using either of the below options, then connect it with Continue.

SGLang: python3 -m sglang.launch_server --model-path continuedev/instinct --load-format safetensors vLLM: vllm serve continuedev/instinct --served-model-name instinct --load-format safetensors

Learn more

For more information on the work behind Instinct, please refer to our blog.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1a131d4

0 моделей