/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
873 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 авг 2026

yejin-korean-1b-v8

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая корейская языковая модель примерно на 873 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

96скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yejin-korean-1b-v8 — cooler8 разработала как базовую языковую модель для корейского языка, предварительно обученную с нуля на корпусе объёмом более 172 ГБ, включая Culturax, Википедию 2024 года и шесть учебников. Модель построена по плотной причинной архитектуре Llama с групповым вниманием запросов (GQA), содержит около 873 млн параметров и использует токенизатор EleutherAI/polyglot-ko-1.3b с словарём из 30 003 токенов. Контекст — 4 096 токенов.

Модель предназначена для генерации корейского текста и может служить основой для прикладных решений или дальнейшей адаптации. Карточка указывает предварительное обучение с нуля на корейском корпусе и лицензию Apache-2.0. По доступному описанию заявлены архитектура и данные обучения, но не приведены результаты бенчмарков или оценки качества; возможности диалога и другие специализированные навыки не подтверждены.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • продолжение корейского текста по заданному началу
  • создание корейских текстовых приложений на базе языковой модели

Ограничения

Карточка не приводит бенчмарков или количественной оценки качества. Подтверждена генерация текста; специальные диалоговые навыки не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

yejin-korean-1b-v8 🚀

yejin-korean-1b-v8는 한국어 172GB+ 대규모 고품질 코퍼스(Culturax, 위키백과 2024, 교과서 6종 등)로 100% 바닥부터 사전학습(Pre-trained from Scratch, 25,000 Steps)된 한국어 1B 베이스 파운데이션 모델입니다.


📊 모델 아키텍처 사양

  • 기반 규격: Llama 3 참조 아키텍처 (hidden=2048, layers=18, heads=16, kv_heads=4, intermediate=5632, GQA 4:1)
  • 파라미터 수: 0.93B (932M)
  • 토크나이저: EleutherAI/polyglot-ko-1.3b (어휘 크기: 30,003)
  • 컨텍스트 길이: 4,096 토큰
  • 포맷: safetensors

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c61d409

0 моделей