Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yejin-korean-1b-v8 — cooler8 разработала как базовую языковую модель для корейского языка, предварительно обученную с нуля на корпусе объёмом более 172 ГБ, включая Culturax, Википедию 2024 года и шесть учебников. Модель построена по плотной причинной архитектуре Llama с групповым вниманием запросов (GQA), содержит около 873 млн параметров и использует токенизатор EleutherAI/polyglot-ko-1.3b с словарём из 30 003 токенов. Контекст — 4 096 токенов.
Модель предназначена для генерации корейского текста и может служить основой для прикладных решений или дальнейшей адаптации. Карточка указывает предварительное обучение с нуля на корейском корпусе и лицензию Apache-2.0. По доступному описанию заявлены архитектура и данные обучения, но не приведены результаты бенчмарков или оценки качества; возможности диалога и другие специализированные навыки не подтверждены.
Сценарии применения
генерация текста на корейском языке
продолжение корейского текста по заданному началу
создание корейских текстовых приложений на базе языковой модели
Ограничения
Карточка не приводит бенчмарков или количественной оценки качества. Подтверждена генерация текста; специальные диалоговые навыки не заявлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
yejin-korean-1b-v8는 한국어 172GB+ 대규모 고품질 코퍼스(Culturax, 위키백과 2024, 교과서 6종 등)로 100% 바닥부터 사전학습(Pre-trained from Scratch, 25,000 Steps)된 한국어 1B 베이스 파운데이션 모델입니다.