/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
6 окт 2026

yejin-korean-8b-v3-sft-v2

Генерация текстаТекст → текст

Корейская модель Qwen3 с 7,2 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

206скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v2 — корейская языковая модель для следования инструкциям, разработанная cooler8. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 7,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия на корейском языке.

Модель принимает текстовые инструкции и формирует текстовые ответы. В карточке приведён простой шаблон диалога, а метаданные указывают на контекст длиной 4096 токенов и формат весов safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не описывает конкретные результаты оценки качества или ограничения за пределами указанной длины контекста и специализации на корейском языке.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на корейском языке
  • ведение диалога на корейском языке
  • генерация корейского текста
  • создание корейских ответов в чат-боте

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; модель ориентирована на корейский язык. В карточке нет сведений об оценке качества на конкретных тестах.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v2

Korean instruction-following language model.

Chat Template

<s><|user|>\n{instruction}<|end|>\n<|assistant|>\n{response}<|end|>\n</s>

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v2")

messages = [{"role": "user", "content": "한국의 수도는 어디인가요?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt", return_dict=True)
inputs.pop("token_type_ids", None)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))

License

Apache 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
dad87d8

0 моделей