/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
7 окт 2026

yejin-korean-8b-v3-sft-v2-nothink-v2

Генерация текстаТекст → текст

Корейская модель на базе Qwen3 с 7,2 млрд параметров для диалогов и выполнения текстовых инструкций.

631скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v2 (no-think v2) — корейская языковая модель с диалоговым режимом, предназначенная для выполнения инструкций и генерации текста на корейском языке. Модель разработана cooler8 и основана на архитектуре Qwen3 с плотной причинной языковой моделью Qwen3ForCausalLM; размер составляет 7,2 млрд параметров, длина контекста — 4096 токенов.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов на инструкции на корейском языке. Для общения используется шаблон с разделением инструкции и ответа. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о поддержке других языков.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на корейском языке
  • создание корейского чат-бота
  • генерация ответов в диалогах на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не содержит результатов оценки качества или подтверждения поддержки языков помимо корейского.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v2 (no-think v2)

Korean instruction-following language model.

Chat Template

<s><|user|>\n{instruction}<|end|>\n<|assistant|>\n<think> </think>{response}<|end|>\n</s>

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v2-nothink-v2", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v2-nothink-v2")

messages = [{"role": "user", "content": "한국의 수도는 어디인가요?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt", return_dict=True).to(model.device)
inputs.pop("token_type_ids", None)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))

License

Apache 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
8fa9430

0 моделей