/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
7 окт 2026

yejin-korean-8b-v3-sft-v3

Генерация текстаТекст → текст

Корейская чат-модель на архитектуре Qwen3 с 7,2 млрд параметров для генерации ответов на инструкции.

167скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v3 — корейская языковая модель для выполнения инструкций, представленная как чат-модель. Она построена на архитектуре Qwen3 и содержит 7,2 млрд параметров; доступна в формате safetensors. Модель предназначена для генерации ответов на текстовые запросы и диалогового взаимодействия на корейском языке.

В карточке приведён шаблон диалога с полями инструкции и ответа. Указаны контекст длиной 4096 токенов и лицензия Apache-2.0. Сведения о базовой модели и конкретных ограничениях качества в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • выполнение текстовых инструкций на корейском языке
  • создание диалогового чат-бота на корейском языке

Ограничения

Контекст модели ограничен 4096 токенами. Карточка не сообщает о результатах оценки качества или специальных ограничениях применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yejin Korean 8B v3 SFT v3

Korean instruction-following language model.

Chat Template

<s><|user|>\n{instruction}<|end|>\n<|assistant|>\n{response}<|end|>\n</s>

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v3")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cooler8/yejin-korean-8b-v3-sft-v3")

messages = [{"role": "user", "content": "한국의 수도는 어디인가요?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt", return_dict=True)
inputs.pop("token_type_ids", None)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))

License

Apache 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
c278946

0 моделей