/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,9 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
DataVortexS-10.7B-dpo-v1.6
Библиотека
transformers
Опубликована
19 фев 2024

merged_solar_vortexS

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Llama на 8,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

327скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

coolwin20/merged_solar_vortexS — объединённая текстовая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit из Edentns/DataVortexS-10.7B-dpo-v1.6 и LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B. В README указан метод объединения SLERP. Модель содержит 8,9 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста; длина контекста — 4096 токенов. Язык применения и специальные предметные области в предоставленных данных не обозначены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков по текстовым запросам
  • подготовка ответов на вопросы в текстовом формате

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных данных нет результатов оценки качества модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.7
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model:
      model:
        path: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B
  - layer_range: [0, 40]
    model:
      model:
        path: Edentns/DataVortexS-10.7B-dpo-v1.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8159f85

0 моделей