Uploaded model
- Developed by: corn6
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста; название указывает на китайское право, но карточка не подтверждает эту специализацию.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
corn6/DeepSeek-R1-Chinese-Law — языковая модель corn6, дообученная на базе unsloth/deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, в том числе в диалоговом формате. Заявленное название указывает на специализацию в китайском праве, однако README не описывает обучающие данные, конкретные правовые задачи или результаты оценки, поэтому специализацию нельзя подтвердить по карточке.
Модель предназначена для генерации ответов на текстовые запросы. Контекстное окно составляет 131 072 токена. В карточке указан английский язык; поддержка китайского, несмотря на название, не подтверждена языковыми метаданными. Указана лицензия Apache-2.0. README сообщает об ускоренном обучении с Unsloth и TRL, но не приводит подробностей методики дообучения.
Карточка не описывает обучающие данные и оценки качества; заявленную названием специализацию на китайском праве нельзя считать подтверждённой. Английский указан в языковых метаданных, а поддержка китайского не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…