/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
9 апр 2025

cogito-v1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Cogito-v1 Preview — серия открытых гибридных reasoning-моделей, разработанная DeepCogito. Модели обучены с использованием метода Iterated Distillation and Amplification (IDA) и ориентированы на повышение качества открытых моделей за счёт масштабируемого выравнивания и самоулучшения.

2 470скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены10 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Серия предназначена для генерации текста, программирования, задач STEM, многоязычных сценариев и агентских приложений. Каждая модель поддерживает стандартный режим с прямым ответом и reasoning-режим с саморефлексией. Доступны варианты на базах LLaMA и Qwen размером 3B, 8B, 14B, 32B и 70B параметров: LLaMA-3B, LLaMA-8B, Qwen-14B, Qwen-32B и LLaMA-70B. Для каждой ветки предоставляется квантованная версия q4-km. Конкретные сведения о поддерживаемых языках, максимальном контексте и точных архитектурных характеристиках не указаны.

К сильным сторонам относятся гибридный режим работы, ориентация на reasoning, кодирование, STEM и агентские задачи, а также наличие нескольких размеров для выбора компромисса между качеством и ресурсами. По заявлению разработчика, модели превосходят сопоставимые по размеру открытые модели LLaMA, DeepSeek и Qwen, а 70B-вариант превосходит LLaMA 4 109B MoE на бенчмарках; независимые результаты в README не приведены. Модели распространяются по лицензии Apache License 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

DeepCogito introduces the Cogito-v1 Preview series, a powerful suite of hybrid reasoning models trained with Iterated Distillation and Amplification (IDA). These models are designed to push the boundaries of open-weight LLMs through scalable alignment and self-improvement strategies, offering unmatched performance across coding, STEM, multilingual, and agentic use cases.

Each model in this series operates in both standard (direct answer) and reasoning (self-reflective) modes, significantly outperforming size-equivalent open models such as LLaMA, DeepSeek, and Qwen. The 70B variant notably surpasses the newly released LLaMA 4 109B MoE model in benchmarks.

Variants

Cogito-v1 Preview

NoVariantBranchCortex CLI command
1Cogito-v1-Preview-LLaMA-3B3bcortex run cognito-v1:3b
2Cogito-v1-Preview-LLaMA-8B8bcortex run cognito-v1:8b
3Cogito-v1-Preview-Qwen-14B14bcortex run cognito-v1:14b
4Cogito-v1-Preview-Qwen-32B32bcortex run cognito-v1:32b
5Cogito-v1-Preview-LLaMA-70B70bcortex run cognito-v1:70b

Each branch contains a default quantized version:

  • LLaMA-3B: q4-km
  • LLaMA-8B: q4-km
  • Qwen-14B: q4-km
  • Qwen-32B: q4-km
  • LLaMA-70B: q4-km

Use it with Jan (UI)

  1. Install Jan using Quickstart
  2. Use in Jan model Hub:
    deepcogito/cognito-v1
    

Use it with Cortex (CLI)

  1. Install Cortex using Quickstart
  2. Run the model with command:
cortex run cognito-v1

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7e55c8c

0 моделей