/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Опубликована
21 июн 2024

command-r

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

C4AI Command-R — исследовательская генеративная языковая модель с открытыми весами, разработанная Cohere For AI.

1 335скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для рассуждений, суммаризации, ответов на вопросы и многоязычной генерации, а также демонстрирует высокую эффективность в сценариях Retrieval-Augmented Generation (RAG).

В README указано, что модель относится к крупным языковым моделям размером около 35 млрд параметров; также доступны варианты на 32 и 35 млрд параметров. Многоязычные возможности оценивались для 10 языков. Сведения об архитектуре, максимальной длине контекста и точном перечне поддерживаемых языков не приведены.

К сильным сторонам относятся открытые веса, поддержка широкого спектра текстовых задач, многоязычность и ориентация на RAG-сценарии. Ограничения связаны с исследовательским статусом модели, отсутствием подробных данных о характеристиках и применимостью условий некоммерческой лицензии CC BY-NC 4.0. В README также указано, что конвертацию выполнила Homebrew.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

C4AI Command-R is a research release of a 35 billion parameter highly performant generative model. Command-R is a large language model with open weights optimized for a variety of use cases including reasoning, summarization, and question answering. Command-R has the capability for multilingual generation evaluated in 10 languages and highly performant RAG capabilities.

Variants

NoVariantCortex CLI command
1Command-r-32bcortex run command-r:32b
1Command-r-35bcortex run command-r:35b

Use it with Jan (UI)

  1. Install Jan using Quickstart
  2. Use in Jan model Hub:
    cortexhub/command-r
    

Use it with Cortex (CLI)

  1. Install Cortex using Quickstart
  2. Run the model with command:
    cortex run command-r
    

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
829fc0c

0 моделей