Характеристики

Размер весов: 5,5 МБ
Лицензия: MIT
Библиотека: ultralytics
Опубликована: 6 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

gun-knife-yolo11n

cosgun99

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная YOLO11n обнаруживает огнестрельное оружие и ножи на изображениях для демонстраций и сравнительной оценки.

372скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель cosgun99/gun-knife-yolo11n — дообученная версия YOLO11n для обнаружения на изображениях двух классов: огнестрельного оружия и ножей. Она разработана для академической демонстрации и сравнительной оценки в выпускном проекте по компьютерной инженерии. Модель обучали 50 эпох на объединённом пользовательском наборе данных в формате YOLO; размер изображения при обучении составлял 640 пикселей.

В тестировании указаны precision 0,942, recall 0,934 и mAP50 0,964 для обоих классов вместе. Модель может находить оружие и ножи на изображениях, но её показатели не гарантируют надёжность в иных условиях съёмки или на других данных. Лицензия репозитория — MIT. Авторы предупреждают, что модель не предназначена для применения как самостоятельная система обнаружения в сценариях, критичных для безопасности, без дополнительной проверки.

Сценарии применения

обнаружение огнестрельного оружия на изображениях
поиск ножей на изображениях
сравнительная оценка детекторов объектов
академическая демонстрация компьютерного зрения

Ограничения

Модель обучена на пользовательском наборе данных, поэтому её точность в других условиях требует отдельной проверки. Не следует применять её как самостоятельную систему обнаружения в сценариях, критичных для безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gun / Knife Detection - YOLO11n

This repository contains the final YOLO11n model trained for gun and knife object detection.

Classes

0: gun
1: knife

Dataset

The model was trained on a custom merged gun/knife YOLO dataset.

Final dataset statistics:

Split	Images
Train	29,446
Validation	3,681
Test	3,681

Overall class distribution:

Class	Images	Instances
gun	23,694	25,333
knife	13,103	13,324

Training

Model: YOLO11n
Epochs: 50
Image size: 640
Batch size: 16
Device: NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU

Test Results

Class	Precision	Recall	mAP50	mAP50-95
all	0.942	0.934	0.964	0.698
gun	0.970	0.959	0.984	0.748
knife	0.915	0.909	0.944	0.647

Intended Use

This model is intended for academic demonstration and comparative evaluation in a computer engineering graduation project. It should not be used as a standalone safety-critical detection system without additional validation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: 572728c