mistral-orthogonalized
inspired by the method : Refusal in LLMs is mediated by a single direction
for research purpose only.
exl2 version : https://huggingface.co/cosmicvalor/mistral-orthogonalized-exl2
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 6 мая 2024
Ссылки
mistral-orthogonalized
Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для исследования механизмов отказа в больших языковых моделях.
40скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены7 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-orthogonalized — экспериментальная модель на архитектуре Mistral, опубликованная cosmicvalor. Она вдохновлена методом из работы «Refusal in LLMs is mediated by a single direction» и предназначена для исследования отказов в больших языковых моделях. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Репозиторий включает веса в формате Safetensors; в README также упоминается версия ExL2. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные сценарии применения или ограничения качества, кроме исследовательской направленности модели.
Сценарии применения
- исследование механизмов отказа языковых моделей
- анализ влияния направления отказа на ответы модели
- эксперименты с поведением отказов в Mistral
Ограничения
В README модель обозначена как предназначенная только для исследований; сведения о её качестве и поведении за пределами темы отказов не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 506b0b0