Экспериментальная разреженная версия Qwen3-8B с 50% неструктурированной разреженности для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gmp-kd3e-1-s50pct-lr5e-5_20260827_133259 — экспериментальная разреженная версия Qwen3-8B, опубликованная пользователем cosmos1030. Веса имеют 50% неструктурированной разреженности; модель создана вариантом TR-GMP capped-PGD «during growth» с klgate. Репозиторий содержит веса Safetensors для Transformers, архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM; размер составляет 7,6 млрд параметров, длина контекста — 40 960 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, а также для экспериментального изучения разреживания LLM. В README заявлены результаты 5/5 бенчмарков, но метрики не приведены; автор указывает, что исходный журнал эксперимента является источником результатов. Сведений о лицензии нет.
В README не приведены метрики заявленных результатов 5/5 бенчмарков; для них указан внешний исходный журнал эксперимента. Сведения о лицензии отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qwen3-8B, 50% unstructured, TR-GMP capped-PGD 'during growth' variant (klgate). 5/5 benchmarks.
Archived from /NHNHOME/log-postech/doyoonkim/models/gmp_s50pct_lr5e-05_onpol_lmda0.33_20260827_133259 on this machine; uploaded after the fact, so the original run log is the source of truth for its metrics.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Репозиторий недоступен на Hugging Face.