Экспериментальный разреженный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальный чат-чекпойнт на архитектуре Qwen3, основанный на Qwen3-4B. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; доступный контекст — до 40 960 токенов. В метаданных указаны библиотека Transformers и формат safetensors.
Чекпойнт обучен с разреживанием весов на 50% методом capped PGD с целевой функцией reverse-KL OPD. Обучение завершено, однако оценка качества прервалась после первого бенчмарка, поэтому результаты и пригодность для конкретных сценариев не подтверждены. Модель предназначена для экспериментального применения в генерации текста и диалогах. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Оценка качества прервалась после одного бенчмарка, поэтому метрики и качество модели не подтверждены. Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qwen3-4B, 50% unstructured, capped PGD with reverse-KL OPD objective. Training finished (2048/2048); eval crashed after 1 benchmark.
Archived from /NHNHOME/log-postech/doyoonkim/models/gmp_s50pct_lr5e-05_onpol_lmda0.33_20260828_125227 on this machine; uploaded after the fact, so the original run log is the source of truth for its metrics.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Репозиторий недоступен на Hugging Face.