Разреженная Qwen3-8B с 70% неструктурированных весов для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это разреженная версия Qwen3-8B размером около 7,6 млрд параметров, опубликованная пользователем cosmos1030. Модель получена методом unstructured pruning: в README указана разреженность 70% и вариант TR-GMP capped-PGD during growth с klgate. В метаданных заявлены архитектура Qwen3ForCausalLM, библиотека Transformers, формат safetensors и контекст до 40 960 токенов; доступна разговорная возможность chat.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. README сообщает о результатах на пяти бенчмарках, но не приводит сами метрики; исходный журнал эксперимента назван основным источником метрик. Карточка не указывает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.
README не приводит численные результаты бенчмарков, а исходный журнал эксперимента не включён в карточку. Язык и лицензия в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qwen3-8B, 70% unstructured, TR-GMP capped-PGD 'during growth' variant (klgate). 5/5 benchmarks.
Archived from /NHNHOME/log-postech/doyoonkim/models/gmp_s70pct_lr0.0001_onpol_lmda0.33_20260827_230324 on this machine; uploaded after the fact, so the original run log is the source of truth for its metrics.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Репозиторий недоступен на Hugging Face.