/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
phi-1_5
Опубликована
1 ноя 2024

week4-phi-1.5-sft-shakespeare

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на произведениях Шекспира модель Phi-1.5 для генерации и продолжения англоязычного текста в литературной манере.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана организаторами курса и представляет собой дообученную версию языковой модели Microsoft Phi-1.5 для продолжения текста. Она обучена на отфильтрованном корпусе полных произведений Уильяма Шекспира и подходит для генерации и продолжения текста в близкой к этому корпусу литературной манере. Модель имеет плотную архитектуру PhiForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — MIT.

Основной сценарий — экспериментальная генерация стилизованного текста и изучение дообучения языковых моделей на литературном корпусе. Английский язык следует из состава обучающих данных и описания базовой модели. Узкое обучение на произведениях Шекспира ограничивает надёжность ответов за пределами литературного продолжения; карточка не заявляет специальных возможностей диалога или фактологического ответа.

Сценарии применения

  • продолжение фрагментов пьес и стихов в стиле Шекспира
  • генерация англоязычного текста с раннемодерной литературной стилистикой
  • создание творческих текстов по начальной фразе
  • изучение влияния узкоспециализированного дообучения на генерацию текста

Ограничения

Модель обучена на ограниченном литературном корпусе и может плохо справляться с запросами за его пределами; качество фактологических ответов и диалога не заявлено. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Summary

This is a supervised fine-tuned model for text completion based on Phi 1.5. It has been finetuned on a filtered version of the The Complete Works of William Shakespeare, which can be found and downloaded from here: https://www.gutenberg.org/ebooks/100.

Model Description

  • Developed by: Course Organizers
  • Finetuned from model: microsoft/phi-1_5

Training Details

This model has been trained using the TLR library and SFTTrainer class from Huggingface.

Training Data

The Complete Works of William Shakespeare, which can be found and downloaded from here: https://www.gutenberg.org/ebooks/100

Training Hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • per_device_train_batch_size: 4
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • optimizer: Adam with betas=(0.9, 0.95)
  • lr_scheduler_type: linear
  • weight_decay: 0.1
  • num_epochs: 1

Framework Versions

  • accelerate==0.26.1
  • datasets==2.16.1
  • transformers==4.45.2
  • trl==0.11.2

Compute Infrastructure and Hardware

Slurm cluster with 8 x H100 Nvidia GPUs.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
eebdd35

0 моделей