This model "steers" and removes the refusal related to pentesting and cybersecurity.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 июн 2024
Ссылки
Llama-3-8B-Instruct-Cybersecurity
Чат-модель Llama 3 для генерации ответов по пентесту и кибербезопасности с ослабленными отказами на такие запросы.
38скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cowWhySo/Llama-3-8B-Instruct-Cybersecurity — чат-модель семейства Llama 3 с 7,5 млрд параметров, предназначенная для ответов по пентесту и кибербезопасности. По карточке модели она настроена так, чтобы не отказывать на запросы, связанные с этими темами.
Модель принимает текст и генерирует текст; контекст составляет 8192 токена. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, формат safetensors и лицензия llama3. Модель подходит для диалоговых сценариев по кибербезопасности, однако карточка не описывает её точность, проверку качества или ограничения применения.
Сценарии применения
- получение ответов на вопросы о пентесте
- обсуждение методов тестирования защищённости
- консультации по темам кибербезопасности
- диалоговое объяснение понятий кибербезопасности
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества и не описывает конкретные ограничения ответов; ослабление отказов требует внимательной проверки генерируемых рекомендаций.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1c2397e