Uploaded model
- Developed by: cowboyuniverse
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 июл 2024
Ссылки
Clytemnestra
Дообученная разговорная модель на архитектуре Mistral для генерации английского текста и ведения диалогов.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Clytemnestra — разговорная языковая модель cowboyuniverse для генерации текста. Модель дообучена на базе unsloth/phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit; в метаданных указаны архитектура Mistral, 3,7 млрд параметров и контекст до 16 384 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста на английском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация продолжений текста на английском языке
- составление диалоговых реплик
- черновики коротких текстов
Ограничения
В README нет результатов оценки качества или подробностей обучающих данных; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Указанный базовый репозиторий содержит 4-битную версию модели, но формат весов этой производной модели обозначен как PyTorch.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 206f4b2