Uploaded model
- Developed by: cowboyuniverse
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 июл 2024
Ссылки
Clytemnestra_ft
Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, рассчитанная прежде всего на английский язык.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Clytemnestra_ft — дообученная cowboyuniverse языковая модель семейства Llama для генерации текста. В карточке указана базовая модель unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы на английском языке. В метаданных указано контекстное окно 131072 токена. Карточка не описывает специализацию дообучения или конкретные преимущества модели, поэтому её качество и пригодность для узких сценариев по этим данным оценить нельзя.
Сценарии применения
- генерация и продолжение английского текста
- создание черновиков ответов на текстовые запросы
- подготовка вариантов формулировок на английском языке
Ограничения
В карточке нет сведений о данных и целях дообучения, поэтому специализированные навыки и качество модели не установлены. Англоязычная пометка в метаданных не подтверждает поддержку других языков.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8a5e3fa