/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
22 авг 2024

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy и продолжения обучения в Unity ML-Agents.

117скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO для игры Huggy, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в среде Huggy: её можно запускать для просмотра поведения или использовать как отправную точку для продолжения обучения средствами ML-Agents.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Агент получает наблюдения среды и выдаёт управляющие действия; подробности о составе наблюдений, размерах модели и результатах обучения в карточке не приведены. Метаданные указывают задачу reinforcement-learning и библиотеку ml-agents. Условия лицензии не указаны в доступных данных.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Huggy
  • Просмотр поведения обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента средствами Unity ML-Agents

Ограничения

В карточке не указаны метрики качества и подробности наблюдений и действий агента; работа модели зависит от среды Huggy и Unity ML-Agents. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: cpgrant/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
cc92cdc

0 моделей